智慧狐运营商精准大数据获客:步履蹒跚但日臻完善(一)

2018-12-28 14:37:13

2018下半年,不温不火的大数据好像一股突然翻起的浪花,突兀却又在意料之中地出现在了大众的视野里,其中,最值得期待的,就是三大运营商囊中的金矿一般的精准大数据。

2018年即将过去,智慧狐总结了一下今年运营商大数据发展的情况发现,运营商通过大数据为国计民生献计献策,促进经济发展的同时,也为企业客户在获取精准客源的方式上,打开了一扇新的大门。

三大运营商中,电信和联通的较早建立了集团层面的大数据运营组织,如电信的云公司,联通的信息化部等,因此其大数据集中化运营程度相对较高,联通还专门成立了智慧足迹公司,发布了沃指数品牌,总体推进的速度相对较快,移动则起步较晚,目前尚没有相关业务,能够支撑全国企业客户的精准营销获客需求。

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虽然部分三大运营商的省分公司自建大数据部门,但是因为各自割据的现状,数据孤岛的封闭性和保密性,数据方面无法真正切实有效地把控企业客户对于营销获客数据所要求的精准度。比如A省份自建的大数据业务,可能只能满足客户对于A省份的地域要求,无法像集团总部一样,在技术能力方面,实现真正的精准大数据筛选和提取。对于分省运营的公司来讲,存在的最大问题是以区区一省的数据谈判的溢价能力不行,各省协同不够,一些大型的金融机构甚至不屑于跟单个省公司谈。

运营商的网络和IT系统基本是分省独立建设的,虽然有相关的规范,但各省数据的差异性还是非常大,因此整合的难度巨大,以中国移动的一级经分系统为例,那是花了10年的时间和代价才建立起来的,但那个还仅仅针对的是B域数据,而占据运营商85%以上的O域大数据,不仅缺乏数据标准,而且数据体量巨大,解析复杂,其数据整合难度将远超任何一种数据仓库。不同的组织体系带来了运营能力的差异,如果找三家运营商合作大数据精准营销获客业务,电信和联通可以更直接到位地满足要求,但移动则要一家家谈,因为各省数据独立无法统一调用。庞大的移动用户群体在大数据整合方面稍稍落后。

运营商繁杂数据的简单化分析是运营商支撑政企客户的主要方式。数据的复杂分析现在只有少部分高端大客户才能享受,针对政企的高端数字建模,要比简单的数据分析更能支撑客户的业务需求。然而高端模型的建设费用和操作远远超出一般企业的承受能力(当然有些政企也并不需要)

无论三大运营商或者各个省公司产品形式或叫法上有什么区别,无论是面对金融、零售、交通、政府、终端、互联网等哪个行业,运营商的当前的大数据产品体系是脱离不了下面的框架的,因为这些产品是以运营商的数据为基础的,因此各大运营商的产品基本大同小异,没有更多的秘密。

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